📊 Numérique & IT

Assurance Big data & data science

Modèles ML, dashboards stratégiques, pipelines analytics : la data science alimente les décisions business du client. Un biais, un modèle mal entraîné ou une fuite de données peuvent coûter cher.

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Le métier de Big data et data science : définition

Les activités big data et data science couvrent la collecte, le stockage et l'exploitation de gros volumes de données : pipelines ETL/ELT, lacs de données (Hadoop, Spark, Snowflake), modélisation statistique, machine learning, IA générative, dashboards BI (Power BI, Tableau, Looker). Le data scientist livre des modèles prédictifs, des analyses et des recommandations qui alimentent des décisions commerciales, financières ou opérationnelles du client.

Pourquoi s'assurer en tant que Big data et data science ?

Un modèle de scoring biaisé qui fait perdre des clients, une prévision de demande erronée qui sur-stocke, un dashboard fournissant des chiffres faux, une fuite de données clients par un environnement de dev mal cloisonné, ou un usage non conforme RGPD : la responsabilité du data scientist couvre les dommages immatériels (décisions business prises sur ses livrables) et la conformité. La RC Pro IT + Cyber est indispensable.

Contenu vérifié par l'équipe Insurio — TutAssur, courtier en assurance immatriculé à l'ORIAS sous le n° 22001730. Information à caractère général ne se substituant pas aux conditions de votre contrat.

Les risques spécifiques du Big data et data science

Chaque métier a ses risques propres. Voici ceux qui concernent directement votre activité.

🧮

Modèle biaisé

Modèle prédictif mal entraîné, biais de données : décision business erronée et préjudice imputable.

📉

Prévision fausse

Forecast erroné menant à un sur-stock, une rupture ou un investissement à perte.

🔓

Fuite de données

Environnement de dev mal cloisonné, dataset partagé : violation de données personnelles client.

📋

Non-conformité RGPD

Traitement de données sans base légale, anonymisation insuffisante : sanctions CNIL.

💾

Perte de pipeline

Pipeline data cassé, données analytics perdues : interruption de reporting et perte d'exploitation client.

Ce que couvre votre assurance Big data et data science

Les garanties essentielles incluses, pensées pour les risques de votre activité.

  • RC Pro IT et data science
  • Dommages immatériels (préjudice de décision business)
  • Faute professionnelle, erreur de modélisation
  • Atteinte à la propriété intellectuelle
  • Option Cyber : RGPD, violation de données, ransomware
  • Protection juridique professionnelle
  • Couverture missions chez le client (régie, télétravail)
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Questions fréquentes — Assurance Big data et data science

Parce que ses livrables alimentent des décisions business du client : un biais de modèle, une prévision erronée ou une fuite de données peuvent générer des préjudices à six chiffres. La RC Pro IT couvre ces dommages immatériels.

Oui, si le biais résulte d'une faute professionnelle (mauvaise sélection de features, dataset non représentatif), la RC Pro indemnise le préjudice du client après expertise.

Oui, avec l'option Cyber : violation de données personnelles, sanctions CNIL, frais de notification et de défense administrative sont pris en charge.

À partir de 14,90€/mois pour un data scientist freelance. Le tarif dépend du chiffre d'affaires, du niveau de criticité des données traitées et des options Cyber.

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