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Assurance Data labeller

Annoter les données qui entraîneront un modèle IA, c'est en conditionner la performance — une erreur systématique peut polluer tout un dataset et coûter cher au client.

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Le métier de Data labeller : définition

Le data labeller (ou annotateur de données) qualifie des données brutes (textes, images, vidéos, sons, signaux capteurs) pour entraîner des modèles de machine learning. Il applique des consignes de labelling, gère la qualité (inter-annotateur, IAA), utilise des plateformes (Label Studio, CVAT, Prodigy, Scale, Labelbox). Son travail est livré directement à des équipes data science chez le client.

Pourquoi s'assurer en tant que Data labeller ?

Des annotations erronées ou incohérentes dégradent la performance du modèle entraîné. Un retard de livraison bloque une mise en production. Une mauvaise manipulation des données peut entraîner une fuite RGPD. Le client subit un préjudice commercial et réclame. La RC Pro couvre les dommages immatériels et la défense, l'option Cyber traite la violation des données confiées.

Contenu vérifié par l'équipe Insurio — TutAssur, courtier en assurance immatriculé à l'ORIAS sous le n° 22001730. Information à caractère général ne se substituant pas aux conditions de votre contrat.

Les risques spécifiques du Data labeller

Chaque métier a ses risques propres. Voici ceux qui concernent directement votre activité.

Erreur d'annotation

Annotations incohérentes ou incorrectes dégradant la performance du modèle entraîné, imputables au labeller.

⏱️

Retard de livraison

Dataset livré en retard bloquant un sprint de fine-tuning ou une mise en production, générant un préjudice client.

🔒

Fuite de données

Manipulation de données personnelles ou confidentielles exposées hors environnement du client.

📋

Non-respect des consignes

Guidelines mal interprétées, livrable non conforme au cahier des charges et reproché par le client.

Ce que couvre votre assurance Data labeller

Les garanties essentielles incluses, pensées pour les risques de votre activité.

  • RC Pro adaptée au métier d'annotation IA
  • Faute professionnelle, erreur, omission
  • Dommages immatériels au client
  • Couverture missions en France et UE
  • RC Exploitation incluse
  • Protection juridique professionnelle
  • Option Cyber : violation de données confiées
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Questions fréquentes — Assurance Data labeller

Non légalement, mais elle est systématiquement exigée par les plateformes d'annotation (Scale, Surge, Toloka) et par les clients directs avant signature de contrat.

Les préjudices immatériels causés au client par une erreur d'annotation, un retard, un non-respect des consignes, ou une mauvaise manipulation des données confiées.

À partir de 14,90€/mois pour un freelance. Le tarif dépend du chiffre d'affaires et du secteur des données traitées (médical, RH, finance majorés).

Oui via la RC Pro pour le préjudice du client. Pour les coûts de notification CNIL et la remédiation suite à une fuite, ajoutez l'option Cyber.

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Protégez votre activité contre les erreurs, omissions et dommages causés aux tiers.

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